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AI Bootcamp der Praxiseinstieg ins ML Engineering.

Fünf Kurstage vom Notebook zur produktiven ML-Pipeline: Daten, Training, Deployment mit FastAPI und Docker, CI/CD und Monitoring – mit Python direkt im Browser, Quiz-Sprints und der Freitags-Challenge. Begleitet von Jev (Architect Agent) und Layla (Ops & Evals Agent).

5 Tage · 08:00–15:0015 Übungen5 Quiz-Sprints5 agentische ChallengesPython im Browser

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Der Praxiseinstieg ins ML Engineering

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